Codex ya no se queda parado: pregunta y sigue programando.

Los agentes de larga duración tropiezan con una disyuntiva incómoda: parar a esperar al humano o asumir y seguir. OpenAI ha integrado en el repositorio público de Codex la herramienta send_user_message_async. El agente envía la pregunta, recibe un acuse de recibo y puede inspeccionar otro archivo o generar más código en lugar de quedarse idle —parado, sin hacer nada—.

El flag experimental local se eliminó casi de inmediato: basta con que el modelo declare soporte de la herramienta. El ahorro de tiempo es real. Mientras tú lees un email, Codex puede ejecutar tests, leer documentación o preparar el siguiente archivo. En lenguaje llano: el agente ya no se queda con las manos en los bolsillos cada vez que necesita un dato.

Pero aparece un problema de carrera. Si Codex pregunta «¿PostgreSQL o SQLite?» y mientras tanto empieza a implementar SQLite, tu respuesta «PostgreSQL» puede llegar tarde. Piénsalo como un cocinero que empieza la salsa antes de saber si la pasta lleva tomate o nata: hay que deshacer trabajo o mezclar dos caminos.

En proyectos a medida eso se gestiona con fronteras claras: el agente no toca decisiones de arquitectura hasta el OK, y sí puede ejecutar tests, leer el repo o documentar. Un agente —programa autónomo que encadena pasos con herramientas— sin reglas de «esto espera» y «esto puede seguir» genera diffs enormes que nadie quiere revisar el viernes.

Human + IA funciona cuando el humano define qué puede seguir en paralelo y qué es un cuello de botella explícito. En Ambigram marcamos en el AGENTS.md del repo —fichero de instrucciones para el agente— qué preguntas bloquean y qué tareas son seguras en segundo plano.

La novedad no es que el agente pregunte; es que ya no tiene que elegir entre preguntar o trabajar. La responsabilidad del equipo es decidir qué decisiones merecen pausa y cuáles pueden ir en paralelo sin arrepentimiento.